O futuro das avaliações por meio das redes sociais / The future of assessments through social media / El futuro de las evaluaciones mediante las redes sociales

O objetivo geral da presente pesquisa é discutir as principais inovações em avaliação psicológica possibilitadas pela existência das redes sociais. Mais especificamente, iremos caracterizar as práticas (e fragilidades) da avaliação psicológica convencionais, os métodos mais modernos de psicometria computacional e exemplos de aplicações de psicometria computacional a partir de dados provenientes de redes sociais. De forma geral, as práticas convencionais da avaliação psicológica da psicometria foram criadas no século XIX e muitas de suas práticas, desenvolvidas próximo à metade do século XX, continuam sendo utilizadas de forma pouco crítica. Como alternativa, a psicometria computacional, uma abordagem da psicometria que combina métodos da ciência da computação orientados a dados e teoria psicométrica, tem sido utilizada para gerar inovações na área de avaliação. Por fim, discutimos algumas aplicações da psicometria computacional e como essas inovações irão, provavelmente, gerar mudanças profundas no contexto de avaliação.(AU)

The overall aim of this study was to discuss the main innovations in psychological assessment made possible by the existence of social networks. More specifically, we characterize the practices (and weaknesses) of conventional psychological assessment, the most modern methods of computational psychometry and examples of applications of computational psychometry using data from social networks. In general, the conventional practices of psychological assessment of psychometrics were created in the 19th century and many of its practices, developed around the middle of the 20th century, continue to be used in a non-critical way. As an alternative, computational psychometrics, an approach to psychometrics that combines data-driven methods of computer science and psychometric theory, has been used to generate innovations in the area of assessment. Finally, we discuss some applications of computational psychometrics and how these innovations are likely to generate profound changes in the assessment context.(AU)

El objetivo general de esta investigación es discutir las principales innovaciones, en materia de evaluación psicológica, posibilitadas por la existencia de las redes sociales. Más específicamente, caracterizaremos las prácticas convencionales (y debilidades) de la evaluación psicológica, los métodos más modernos de psicometría computacional y ejemplos de aplicaciones de psicometría computacional a partir de los datos de redes sociales. En general, las prácticas convencionales de evaluación psicológica de la psicometría se crearon en el siglo XIX y muchas de sus prácticas, desarrolladas a mediados del siglo XX, continúan utilizándose de forma acrítica. Como alternativa, la psicometría computacional, un enfoque de la psicometría que combina métodos informáticos basados en datos y teoría psicométrica, se ha empleado para generar innovaciones en el área de la evaluación. Por último, discutimos algunas aplicaciones de la psicometría computacional y cómo es probable que estas innovaciones generen cambios profundos en el contexto de la evaluación.(AU)

A pesquisa científica na era do Big data: cinco maneiras que mostram como o Big data prejudica a ciência, e como podemos salvá-la / The scientific research in the age of Big data: five ways that show how the Big data harms the science, and how we can save it / La investigación científica en la era del Big data: cinco maneras que muestran como el Big data perjudica la ciencia, y como la salvar

O livro A pesquisa científica na era do Big data: cinco maneiras que mostram como o Big data prejudica a ciência, e como podemos salvá-la, de Sabina Leonelli, publicado pela Editora Fiocruz em 2022, explora em seus capítulos as definições do termo Big data e os seus impactos negativos na pesquisa científica. Em seguida, a autora revela uma nova abordagem epistemológica para o Big data e, por fim, apresenta um conjunto de propostas para a pesquisa científica. A revisão e atualização de definições, tanto quanto as importantes reflexões e os questionamentos por um uso consciente do Big data na pesquisa científica fazem com que a obra adicione importantes contribuições à biblioteca do pesquisador de informação e comunicação em saúde

The book titled A pesquisa científica na era do Big Data: cinco maneiras que mostram como o Big Data prejudica a ciência, e como podemos salvá-la [The scientific research in the age of Big Data: five ways that show how the Big Data harms the science, and how we can save it], by Sabina Leonelli, published in 2002, by Editora Fiocruz, explores in its chapters the definitions of Big Data and its negative impacts on scientific research. Then, the author reveals a new epistemological approach to Big data and finally she presents a set of proposals for developing a good scientific research. The literature review and updating of definitions as well as the important reflections and questions for a conscious use of Big data in scientific research make the work an important contribution to the researcher's library of the information and communication about health.

El libro denominado A pesquisa científica na era do Big data: cinco maneiras que mostram como o Big data prejudica a ciência, e como podemos salvá-la [La investigación científica en la era del Big data: cinco maneras que muestran como el Big data perjudica la ciencia, y como la salvar], de Sabina Leonelli, publicado en 2002, por la Editora Fiocruz, explora em sus capítulos las definiciones de Big data y sus impactos negativos en la investigación científica. A continuación, la autora revela un nuevo enfoque epistemológico del Big data y, al fin y al cabo, presenta un conjunto de propuestas para desarrollar una investigación científica de cualidad. La revisión de literatura y la actualización de las definiciones, así como las importantes reflexiones y discusiones para un uso consciente del Big data en la investigación científica, hacen de la obra un aporte importante a la biblioteca del investigador de la información y la comunicación acerca de la salud

Como estávamos antes? Uma análise da oferta potencial e desigualdade de acesso geográfico aos recursos críticos para tratamento de COVID-19 / How were we before? An analysis of the potential supply and inequality in the geographic access to critical resources for the COVID-19 treatment

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a situação da Área Metropolitana de Brasília (AMB) antes do início da pandemia de COVID-19 com foco na disponibilidade e acessibilidade de recursos críticos para o tratamento da crise aguda respiratória causada pelo vírus SARS-CoV-2. Mapeamento geográfico da população e geolocalização dos estabelecimentos e recursos de saúde, construção de rede de relacionamentos entre a demanda potencial ao sistema de saúde público e a oferta de recursos existente em dez/2019. Análise baseada na teoria de redes complexas cruzando dados socioeconômicos disponíveis no CENSO, dados do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) e o micro relacionamento dos setores censitários e suas populações com o estoque e disponibilidade de recursos do tipo Leito de UTI Adulto Tipo II/III e Respiradores Mecânicos. Estabelecimentos do Distrito Federal (DF) concentram mais de 75% dos relacionamentos de acesso potencial aos recursos críticos para o tratamento de COVID-19. Embora as regiões do entorno do DF, pertencentes ao Goiás, apresentem a maior vulnerabilidade relativa no território estudado, são também as mais carentes de acessibilidade e disponibilidade de recursos, evidenciando um desequilíbrio assistencial dentro da região da AMB.

Abstract The objective was to analyze the situation of the Metropolitan Area of Brasília (AMB) before the onset of the COVID-19 pandemic, focusing on the availability and geographical accessibility of critical resources for the treatment of acute respiratory crises caused by the SARS-CoV-2 virus. Geographic mapping of the population within the territory and geolocation of health facilities and resources, construction of a relationship network between the potential demand simulated to the public health system and the supply of resources available in December 2019. The relationship analysis is based on the theory of complex networks crossing socioeconomic data available in the CENSUS and information from the National Registry of Health Establishments (CNES) and analyzing the micro relationship of census tracts with the stock and availability of health resources concerning Adult ICU Bed Type II/III and Respirators/Ventilators. The Federal District (DF) health facilities concentrate more than 75% of the relationships of potential access to critical resources for the treatment of COVID-19. Although the regions surrounding the DF, belonging to Goiás state, have the greatest relative vulnerability in the studied territory, they are also the most lacking in spatial accessibility and availability of resources, evidencing a care imbalance within the AMB region.

E se o scanCOVID-19 tivesse nascido em 2022? / And if the scanCOVID-19 had been born in 2002? / Y si el scanCOVID-19 hubiese nacido en 2022?

Acompanhar a velocidade das mudanças, qualitativas e quantitativas, na produção de conhecimento em tempos de pandemia de covid-19 impulsionou o desenvolvimento de inúmeras iniciativas de monitoramento da informação científica. O scanCOVID-19 foi uma delas. Essa nota de conjuntura procura situar a importância do investimento em projetos dessa natureza, que possam ter reflexos nas relações entre ciência, Estado e sociedade.

Keeping up with the speed of qualitative and quantitative changes in the production of knowledge in times of the covid-19 pandemic was a stimulus to the development of numerous initiatives to track scientific information. The scanCOVID-19 was one of them. This note seeks to situate the importance of investing in projects of the same nature, which may have effects on the relations between science, state, and society.

Acompañar la velocidad de los cambios, cualitativos y cuantitativos, en la producción de conocimiento en tiempos de la pandemia de covid-19 ha impulsado el desarrollo de numerosas iniciativas de seguimiento de la información científica. El scanCOVID-19 fue uno de ellos. Esta nota de coyuntura busca situar la importancia de invertir en proyectos de esta naturaleza, que puedan tener efectos sobre las relaciones entre ciencia, Estado y sociedad.

Gestão em foco / Management in focus

Este e-book tem como objetivo trazer um compêndio de relatos de experiência relacionados à gestão de saúde do Estado de Goiás. Cada capítulo traz a descrição dos projetos desenvolvidos no âmbito da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás, que são vinculados aos objetivos estratégicos do órgão. Estes projetos têm como objetivo fortalecer as ações estratégicas para otimizar o planejamento do Sistema Único de Saúde

This e-book aims to bring a compendium of experience reports related to health management in the State of Goiás. Each chapter brings a description of the projects developed within the scope of the State Department of Health of Goiás, which are linked to the strategic objectives of the agency. These projects aim to strengthen strategic actions to optimize the planning of the Unified Health System

Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde? / Data science and big data: what do these terms mean for population and health related studies?

Resumo Introdução O termo "big data" no ambiente acadêmico tem deixado de ser uma novidade, tornando-se mais comum em publicações científicas e em editais de fomento à pesquisa, levando a uma revisão profunda da ciência que se faz e se ensina. Objetivo Refletir sobre as possíveis mudanças que as ciências de dados podem provocar nas áreas de estudos populacionais e de saúde. Método Para fomentar esta reflexão, artigos científicos selecionados da área de big data em saúde e demografia foram contrastados com livros e outras produções científicas. Resultados Argumenta-se que o volume dos dados não é a característica mais promissora de big data para estudos populacionais e de saúde, mas a complexidade dos dados e a possibilidade de integração com estudos convencionais por meio de equipes interdisciplinares são promissoras. Conclusão No âmbito do setor de saúde e de estudos populacionais, as possibilidades da integração dos novos métodos de ciência de dados aos métodos tradicionais de pesquisa são amplas, incluindo um novo ferramental para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde-doença na população e para o estudo dos determinantes socioambientais e demográficos.

Abstract Background The term big data is no longer new in the academic environment and has become more common in scientific publications and research grants, leading to a profound revision of the way science is being made and taught. Objective To reflect on the possible changes that data science can induce in population and health related studies. Method To foster this debate, scientific articles selected from the big data field in health and demography were contrasted with books and other scientific productions. Results It is argued that volume is not the most promising characteristic of big data for population and health related studies, but rather the complexity of data and the possibilities of integration with traditional studies by means of interdisciplinary teams. Conclusion In population and health related studies, the possibilities of integration between new and traditional methods are broad, and include new toolboxes for analysis, monitoring, prediction of events (cases) and health-disease processes in the population, and for the study of sociodemographic and environmental determinants.

A era digital na Antropologia Forense / A digital age in Forensic Anthropology / Una era digital en Antropología Forense

Introdução: a produção de dados 3D tem-se revelado uma ferramenta útil na investigação e aplicação nas Ciências Forenses, contudo os avanços tecnológicos nem sempre são acompanhados pela legislação e comités de ética. Objectivo: aprofundar o tema do ponto de vista da Antropologia Forense. Metodologia: revisão bibliográfica sumária e consulta ao sistema jurídico português. Resultados: observa-se um vazio legislativo e uma ausência de normas éticas sobre a produção de dados 3D. Conclusão: é essencial que a revolução tecnológica seja acompanhada por um sistema jurídico adequado e comissões de ética estruturadas para uma evolução sustentável da Ciência.

Introduction: the 3D data production has proven to be a useful tool for Forensic Sciences, however technological advances are not always accompanied by updates of the Legislation and Ethics Committees. Objective: to develop the discussion on the subject from the point of view of Forensic Anthropology. Methodology: a summary review of the literature and consultation of the Portuguese legal system. Results: it is observable a legislative void and an absence of ethical norms about the 3D data production. Conclusion: it is essential that the technological revolution is followed by an adequate legal system and structured ethics committees for a sustainable evolution of Science.

Introducción: la producción de datos 3D ha demostrado ser una herramienta útil en la investigación y aplicación en Ciencias Forenses, sin embargo, los avances tecnológicos no siempre van acompañados de Comités de Legislación y Ética. Objetivo: profundizar el tema desde el punto de vista de la Antropología Forense. Metodología: revisión bibliográfica resumida y consulta del sistema legal portugués. Resultados: hay un vacío legislativo y una ausencia de estándares éticos con respecto a la producción de datos 3D. Conclusión: es esencial que la revolución tecnológica vaya acompañada de un sistema legal adecuado y comisiones de ética estructuradas para una evolución sostenible de la Ciencia